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Elasticsearch简介

发布时间:『 2017-08-03 14:30』  博客类别:编程语言  阅读(1870) 评论(0)

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。

它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用:

  • 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。

  • 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应。

  • StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询,以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。

  • Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

但是Elasticsearch不仅用于大型企业,它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。Elasticsearch可以在你的笔记本上运行,也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。

Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的,全文搜索,分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在了。它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、实时的应用。它对新用户的门槛很低,当然它也会跟上你技能和需求增长的步伐。

如果你打算看这本书,说明你已经有数据了,但光有数据是不够的,除非你能对这些数据做些什么事情。

很不幸,现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。的确,它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤,但是它们能够进行全文搜索,处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理吗?

这就是Elasticsearch存在的理由:Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数据,而不是让它烂在数据库里,因为在数据库里实在太难查询了。

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:

  • 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索

  • 分布式的实时分析搜索引擎

  • 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据

而且,所有的这些功能被集成到一个服务里面,你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。

上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值,并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用),只需很少的学习既可在生产环境中使用。

Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用,可以免费下载、使用和修改。

随着你对Elasticsearch的理解加深,你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性,这一切都是可配置的,并且配置非常灵活。


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